字节跳动推出豆包大模型1.6和视频模型Seedance 1.0

在人工智能与人形机器人的一骑(yīqí)绝尘中，中国大学迎来2025。 2025年，注定要成为变革的年份(niánfèn)。是以战略(zhànlüè)敏捷赢得战略主动，还是在延误中错失转型机遇，中国大学踏上征途。 人工智能技术(jìshù)如何(rúhé)赋能学科建设？人工智能技术给(gěi)创新人才培养带来哪些启示？澎湃新闻特推出“大学2025”专题，以深入探讨人工智能时代的大学之变。 中国科学院大学副校长郑阳恒认为，AI擅长解决(jiějué)“已知(yǐzhī)问题”，但科学的突破往往来自“未知领域”。真正的创新(chuàngxīn)，仍然需要人类的直觉和洞察力。 “我们正在为所有本科生开设(kāishè)人工智能(réngōngzhìnéng)通识课程，人工智能这个学科本身(běnshēn)最底层的基础是数学和(hé)物理，因此我们开设课程的核心仍然是数学、物理和计算机基础。我们的目标不是培养‘AI工人’，而是培养能驾驭AI的科学家。”郑阳恒说道。 中国科学院大学副校长(fùxiàozhǎng)郑阳恒 资料图 让本科生尽早进入科研(kēyán)一线 在当下，如何(rúhé)在象牙塔里培养能(néng)与日新月异的(de)(de)社会变革接轨的人才，是(shì)我们教学的重中(zhōng)之重。我们要培养科技领军人才，就必须打破本科教育的传统模式，找到一条新路——让本科生既能打牢基础知识，又能在学习探索中尽早找到感兴趣的研究方向。课堂将不再局限于教室，而是置身于真实的国际化科研平台，让学生在真实环境中培养世界级的竞争力。 要培养(péiyǎng)真正一流的(de)(de)科学家，需要从本科阶段展开系统性的科研训练，让本科生尽早进入科研一线。中国科学院充沛(chōngpèi)的科研人才资源和各科研院所(kēyányuànsuǒ)的科研体系，为国科大的本科生培养提供了丰富的科学资源。我们正在不断摸索人才培养的规律，在不同阶段逐步提高对学生的能力要求。 国科大雁栖湖校区毗邻怀柔科学城，拥有多个(duōgè)国家级大科学装置，例如高能光源已经出光，未来将用于物理学、材料科学、生命科学等领域；物理所极端条件实验室研究超导、量子材料等，已有(yǐyǒu)400多名科研人员入驻(rùzhù)；聚焦神经网络、计算机视觉等方向的(de)自动化所人工智能基地也已形成规模……这会形成一种集聚效应，优秀的人才会被吸引(xīyǐn)过来，形成一种正向(zhèngxiàng)反馈。 我们计划让本科生尽早接触这些平台。例如，物理系的学生(xuéshēng)可以参与(cānyù)光源实验，计算机系的学生可以加入AI团队的课题。真正的科学家不能(bùnéng)只在课本里培养，需要在实验室里摸爬滚打成长。 AI时代仍需人类的直觉和洞察力(dòngchálì) 人工智能无疑是近两年最热门的话题之一(zhīyī)，ChatGPT、DeepSeek等(děng)大模型已经能完成公式推导、论文写作(xiězuò)等任务。有人问：“未来科学家会不会被AI取代？”我的答案是：不会。 AI擅长解决“已知问题”，但科学的(de)突破往往来自“未知领域(wèizhīlǐngyù)”。例如，去年的诺贝尔物理学奖授予了用统计物理理论解释神经网络的学者——这项几十年前(qián)的研究，如今成为AI大模型的数学基础(jīchǔ)。真正的创新，仍然需要人类的直觉和洞察力。 人工智能时代对教育的影响尚不为大多数(dàduōshù)人所预见。然而，我们(wǒmen)(wǒmen)的优势在于拥有一批活跃在科研前沿的科学家(kēxuéjiā)，特别是在人工智能领域。自动化研究所、计算技术研究所和电子研究所等(děng)机构汇聚了众多杰出的科学家。因此，我们有更大的可能性依托(yītuō)这些科学家来洞察未来人工智能的发展趋势。这正是我们国科大的优势所在，我们应当充分利用这一优势。 我们(wǒmen)正在为所有本科生开设人工智能通识课程，人工智能这个学科本身最底层的基础(jīchǔ)是数学和物理，因此我们开设课程的核心仍然是数学、物理和计算机基础。我们的目标不是培养“AI工人(gōngrén)”，而是培养能驾驭(jiàyù)AI的科学家。 真正的创新往往发生在学科(xuékē)交叉点上 理工科教育绝不能(juébùnéng)忽视人文素养的培养。2017年，我们邀请了国际顶尖的物理学家(wùlǐxuéjiā)和教育家对国科大物理学院进行了一次全面评估，其中包括UC伯克利的沈元壤教授、哈佛大学工程学院的专家等(děng)。他们给出的一个重要反馈是：与国际顶尖大学相比，国科大在人文环境建设(jiànshè)上仍有差距。这个(zhègè)结论让我深受触动。 理工科的(de)本质是对自然规律(zìránguīlǜ)的探索，但科研从来不是单打独斗。今天的科学前沿问题——无论是量子计算、人工智能，还是高能物理，都需要跨学科、跨团队(tuánduì)的协作。如果一名科学家(kēxuéjiā)只会埋头计算，却不懂得如何(rúhé)与人沟通、如何领导团队，那么他的科研道路(dàolù)一定会遇到瓶颈。量子计算机研发需要上百人协作，高能物理实验依赖全球实验室联网——当代科研早已不只是天才的单打独斗。 因此，我们开始大力加强人文教育，比如(bǐrú)增设人文社科课程，推动与社科院大学的(de)合作。同时，我们也(yě)意识到，人文素养的培养不能仅靠课堂，更要融入学生的日常学习和科研实践中。 在(zài)国科大，我们实行“双导师(dǎoshī)制”，每位导师都是从活跃(huóyuè)在科研一线的优秀科学家中遴选(línxuǎn)。每位本科生不仅有学业(xuéyè)导师，还有书院导师。学业导师通常是负责学术指导；而书院导师则(zé)更关注学生的综合素质发展(fāzhǎn)，比如课程学习、心理状态、职业规划等。每周，导师会与5名学生进行深入交流。如果学生遇到学业困难，导师会帮助他们调整学习方法；如果学生没有特别的问题，导师则会分享自己的科研经历(jīnglì)，甚至邀请(yāoqǐng)学生参与课题讨论。这种互动不仅是学术上的指导，更是一种社会化训练——让学生学会如何与不同背景的人合作、如何清晰表达自己的观点。 在重视人文素养的同时，我们正在尝试打破学科壁垒。例如，今年(jīnnián)9月，国科大本科生将搬迁至雁栖湖校区，那里靠近北京电影学院。我们计划联合(liánhé)开设艺术类、摄影类课程，让理科生也(yě)能(néng)接触美学和创意表达。反过来，我们也可以为电影学院的学生提供光学、计算机视觉等科学课程。这种(zhèzhǒng)合作不是简单的“课程交换”，而是希望激发新的思维方式。比如，物理学的光学原理可以优化电影拍摄技术，而艺术思维也可能给科学研究(kēxuéyánjiū)带来(dàilái)新的灵感。真正的创新往往发生在学科的交叉点上(shàng)。 讲述者/郑阳恒 国科大副校长 编辑/李文姬 澎湃新闻记者(xīnwénjìzhě) 王澍泽 实习生(shíxíshēng) (本文来自澎湃(pēngpài)新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)